thinking-in-LLM
Contents:
AI 客户端
AI 对话客户端
1.
Cherry Studio
2. Chatbox AI
3. Ollama
4. LM Studio
5. AnythingLLM
6. GPT4All
模型部署
Ollama基础入门
1. Ollama
1.1 什么是Ollama?
1.2 安装Ollama大语言模型工具
Cherry Studio+Ollama本地部署DeepSeek R1
1.API满血本地部署
1.1 访问硅基流动
1.2 注册账号
1.3 创建API密钥
1.4 下载与安装Cherry Studio
2.知识库
2.1创建知识库
2.2上传文档并向量化
2.3绑定知识库与模型
3.本地算力部署
3.1本地部署Ollama+DeepSeek
3.2
配置
Anything LLM+Ollama本地部署DeepSeek R1
1. 本地部署Ollama+DeepSeek
2. 本地安装Anything LLM
3. 配置与使用演示
LM Studio本地部署DeepSeek R1
1.DeepSeek 模型
2.LM Studio 工具配置
3.模型选择与获取
4.本地模型加载
5.模型测试
基于vLLM本地部署企业级DeepSeek-R1
1.vLLM
2.演示环境
2.1 环境设置
2.2 部署模型
thinking-in-LLM
模型部署
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模型部署
Contents:
Ollama基础入门
1. Ollama
1.1 什么是Ollama?
1.2 安装Ollama大语言模型工具
1.3 Ollama 管理本地已有大模型
1.4 Ollama下载大模型
Cherry Studio+Ollama本地部署DeepSeek R1
1.API满血本地部署
1.1 访问硅基流动
1.2 注册账号
1.3 创建API密钥
1.4 下载与安装Cherry Studio
1.4.1 配置API秘钥
1.4.2 加载DeepSeek模型
1.4.3 运行与测试
2.知识库
2.1创建知识库
2.2上传文档并向量化
2.3绑定知识库与模型
3.本地算力部署
3.1本地部署Ollama+DeepSeek
3.2
配置
Anything LLM+Ollama本地部署DeepSeek R1
1. 本地部署Ollama+DeepSeek
2. 本地安装Anything LLM
3. 配置与使用演示
LM Studio本地部署DeepSeek R1
1.DeepSeek 模型
2.LM Studio 工具配置
3.模型选择与获取
4.本地模型加载
5.模型测试
基于vLLM本地部署企业级DeepSeek-R1
1.vLLM
2.演示环境
2.1 环境设置
2.1.1 install miniconda
2.1.1 激活miniconda
2.1.2 修改镜像源
2.1.3 创建conda虚拟环境
2.1.4 安装驱动
2.2 部署模型
2.2.1 下载模型方式1
2.2.2 下载模型方式2
2.2.3 运行